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2026-07-20pmSlop de IA con buen formato: el modo de fallo del producto asistido por IALa IA no hizo que tu equipo de producto decidiera mejor. Hizo que produjeras más PRDs, más tickets, más decks, más rápido. Más output, las mismas decisiones. Ese es el modo de fallo, y parece productividad.#ai-slop-product#product-management#ai-coding#decision-quality#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmResearch de usuarios con IA sin blanquear la evidenciaLa IA es de verdad buena sintetizando cuarenta entrevistas en temas. No es un sustituto de las entrevistas. La línea entre ambas cosas es donde el research se convierte en ficción sin que nadie lo note.#product-management#user-research#ai-coding#discovery#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmDecision logs: el fin del «yo nunca acordé eso»La mitad de las discusiones de un equipo de producto no son sobre el futuro. Son sobre qué se decidió en el pasado, y nadie lo escribió. Un registro de decisiones es el arreglo más barato que no estás usando.#decision-logs#product-management#ai-coding#product-memory#paelladoc9 min./leer →2026-07-20pmEl puente PM–ingeniería: un solo sistema del discovery al código mergeadoLos PMs viven en un mundo de contenido y los ingenieros en otro. El traspaso entre ambos es una pérdida por traducción que nadie posee. Esto va de cruzar el hueco que casi ningún equipo cruza.#product-management#ingenieria#ai-coding#discovery#paelladoc9 min./leer →2026-07-20pmEl prototipo como spec: imposible de malinterpretarUna spec escrita es una descripción de la cosa. Un prototipo funcionando es la cosa. Uno de los dos se puede malinterpretar. Ahora que construir es barato, deberías entregar el que no.#prototype-as-spec#product-management#ai-coding#specs#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmEscribes PRDs que nadie lee. El problema es el artefacto.El PRD no falla porque lo escribas mal. Falla porque un documento que queda terminado en el momento en que lo escribes no puede seguirle el ritmo a un producto que cambia cada día.#prds-nobody-reads#product-management#ai-coding#living-specs#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmUn modelo operativo para equipos de producto que construyen con agentesUn modelo operativo es roles, artefactos y ritmo. Cuando los agentes hacen la construcción, los tres cambian. Casi todos los equipos conservaron los tres viejos y se preguntan por qué la velocidad se volvió caos.#product-management#modelo-operativo#ai-coding#proceso-de-equipo#paelladoc9 min./leer →2026-07-20pmDiscovery con IA: socia para pensar, no para decidirLa IA es una socia excelente para pensar en el discovery y una socia pésima para decidir. La línea entre ambas es donde vive ahora el buen trabajo de producto, y es fácil cruzarla sin darte cuenta.#ai-discovery#product-management#ai-coding#product-research#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmDecisiones de producto con la evidencia adjuntaIngeniería aprendió que una afirmación de que algo está hecho tiene que viajar con su prueba. Las decisiones de producto casi nunca lo hacen. El razonamiento flota suelto y al trimestre siguiente nadie puede auditarlo.#product-management#toma-de-decisiones#evidencia#ai-coding#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmInsight → decisión → resultado: la cadena que la velocidad de la IA rompeUna feature existe porque alguien aprendió algo, decidió algo y lo publicó. Cuando los agentes colapsan el medio, esa cadena se parte y ya nadie puede recorrerla hacia atrás.#product-management#ai-coding#toma-de-decisiones#outcomes#paelladoc8 min./leer →2026-07-20pmPrueba la asunción más arriesgada antes de que los agentes lo construyan todoCuando construir era lento, probabas la asunción más arriesgada para no malgastar meses. Ahora los agentes lo construyen todo antes de que hayas identificado siquiera la asunción. Esa es la nueva trampa.#riskiest-assumptions#product-management#ai-coding#experiments#paelladoc8 min./leer →

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